AgenticForce Logo
AgenticForce
🧠 Case Study

Smiley
Zautomatyzowana obsługa klienta

Jak zmniejszyliśmy czas odpowiedzi z 4 dni do 15 minut dzięki AI

-99%
Czas odpowiedzi
94.5%
CSAT Score
+15%
Konwersja sprzedaży
🎯 Wyzwanie

Problemy do rozwiązania

Smiley to dynamicznie rosnący sklep e-commerce obsługujący kilkaset zgłoszeń tygodniowo

Długi czas odpowiedzi

4 dni

Średni czas reakcji na zgłoszenia klientów

Niekonsystentna jakość

Niska

Jakość odpowiedzi zależna od agenta

Brak centralnego systemu

0%

Automatyzacji procesów obsługi

Cele projektu

Skrócenie czasu reakcji
System wsparcia oparty na AI
Standaryzacja odpowiedzi
Pełny workflow 24/7
🛠️ Rozwiązanie

Architektura systemu

Kompletny, agentowy system obsługi klienta działający 24/7

Formularz

Dedykowany frontend

n8n

Silnik automatyzacji

Dane

Coda + Baselinker

GPT-4

Generowanie odpowiedzi

Formularz kontaktowy

Frontend z tagowaniem

Dedykowany frontend z tagowaniem tematów, integracją z bazą kontekstową

n8n

Silnik automatyzacji

Obsługuje przychodzące zgłoszenia, rozpoznaje temat, pobiera dane i uruchamia AI

Coda

Baza wiedzy

Baza wiedzy i stylu komunikacji (tone of voice, gotowe elementy odpowiedzi, polityki)

GPT-4

AI Engine

Generuje odpowiedzi dopasowane do klienta, stylu i historii

Baselinker

E-commerce Hub

Punkt wejścia + wysyłka wiadomości + synchronizacja statusów zamówień

System ticketów

Śledzenie spraw

Tworzy, śledzi i przypisuje sprawy z unikalnym ID i statusem

⚙️ Workflow

Jak to działa

Pełen przepływ od zgłoszenia do rozwiązania w 6 krokach

1

Zgłoszenie klienta

Klient wysyła zgłoszenie przez dedykowany formularz lub email → automatyczne przekierowanie do n8n

Formularz Email Auto-routing
2

Automatyczne przetwarzanie

n8n rozpoznaje temat (zagubiona paczka, zwrot, reklamacja), pobiera dane z Baselinker i historię z Coda

Klasyfikacja Pobieranie danych Kontekst
3

Tworzenie ticketu

System tworzy unikalny ticket z ID i statusem do monitorowania efektywności i SLA

Unique ID Status tracking SLA monitoring
4

AI generuje odpowiedź

GPT-4 tworzy spersonalizowaną odpowiedź zgodną z polityką firmy i kontekstem klienta

GPT-4 Personalizacja Brand voice
5

Wysyłka odpowiedzi

Wiadomość wysyłana automatycznie e-mailem lub jako draft do zatwierdzenia przez agenta

Auto-send Manual review Email
6

Follow-up i zamknięcie

Aktualizacja ticketu, przypisanie follow-upu lub automatyczne zamknięcie sprawy

Update status Follow-up Auto-close
📊 Wyniki

Efekty biznesowe

Spektakularne rezultaty w każdym kluczowym wskaźniku

Metryka Przed wdrożeniem Po wdrożeniu Zmiana
Średni czas odpowiedzi 4 dni 15 minut −99%
Satysfakcja klienta (CSAT) 58% 94.5% +63%
Ręczna praca agentów 100% 40% −60%
Konwersja sprzedaży z supportu bazowa +15% +15%
Liczba interakcji na sprawę 2–4 1–2 ✅ Mniej frustracji
Spójność odpowiedzi Niska, zależna od agenta Wysoka, zgodna z marką
-99%

Czas odpowiedzi

Z 4 dni do 15 minut

94.5%

CSAT Score

Wzrost o 63 punkty

-60%

Praca manualna

Agenci fokus na trudne sprawy

+15%

Konwersja

Więcej sprzedaży z supportu

🚀 Przyszłość

Kierunki rozwoju

Kolejne kroki w automatyzacji obsługi klienta

Rozszerzenie kanałów

Dodatkowe kanały komunikacji dla pełnej omnichannel experience

Messenger WhatsApp Live Chat

Uczenie AI

Ciągłe doskonalenie na bazie tagów i feedbacku

Machine Learning Feedback Loop Auto-improve

KPI Dashboard

Real-time monitoring wszystkich metryk obsługi

Real-time CSAT Response Time

SLA Alarmy

Automatyczna eskalacja przy przekroczeniu czasów

20min SLA Auto-escalation Alerts

Chcesz podobne rezultaty?

Porozmawiajmy o automatyzacji obsługi klienta w Twojej firmie. Bezpłatna konsultacja i analiza procesów.